dc.creator | Mas Manchón,Lluís | |
dc.date | 2014-09-01 | |
dc.date.accessioned | 2019-04-24T21:28:39Z | |
dc.date.available | 2019-04-24T21:28:39Z | |
dc.identifier | https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052014000300008 | |
dc.identifier.uri | http://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/59005 | |
dc.description | La segmentación automatizada de noticias en tiempo real es un problema que ha tenido un abordaje fundamentalmente lingüístico y de procesamiento de la señal en los últimos años. El trabajo que presentamos tiene un enfoque sustancialmente diferente: desde una perspectiva comunicológica, se toman las formas prosódicas típicas del discurso informativo y se intentan programar mediante el procesamiento cepstrum en el entorno Labview. Después de numerosas pruebas se fijan los diferentes parámetros de procesamiento y estilización de la curva macromelódica basada en los máximos de pitch (parábolas). Se formula un algoritmo de segmentación automática de noticias a partir de la detección de pausas y el análisis de formas prosódicas de inicio y final de noticia. Sobre una muestra de cinco informativos reales emitidos en el canal español Cuatro en julio de 2009, el entorno detecta 98 pausas y etiqueta correctamente (corte/no corte) el 76% de las mismas. La totalidad de los cortes estaban contenidos en las 98 pausas localizadas, de los cuales el algoritmo pasa por alto 9 y genera 15 errores de cortes mal emplazados. Tanto la lingüística computacional como el procesamiento del habla pueden tener un importante margen de mejora si también se asume la perspectiva comunicológica: agrupar datos acústicos como variables complejas asociadas a cada acto de comunicación. Para futuros trabajos, este algoritmo puede ser mejorado si se complementa con sistemas de identificación de locutores, discriminación de ruidos y word spotting. | |
dc.format | text/html | |
dc.language | es | |
dc.publisher | Universidad de Tarapacá. | |
dc.relation | 10.4067/S0718-33052014000300008 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.source | Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.22 n.3 2014 | |
dc.subject | Locución informativa | |
dc.subject | segmentación automática | |
dc.subject | formas prosódicas | |
dc.subject | cepstrum | |
dc.subject | estilización macromelódica | |
dc.title | Segmentación automática de noticias mediante procesamiento de formas prosódicas | |