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Estimación de la Talla a Partir de la Medida de la Tibia en Población Colombiana

Author
Mantilla Hernández,Julio Cesar

Cárdenas Durán,Nelson

Jácome Bohórquez,Jesús Maria

Full text
https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-95022009000200004
Abstract
La desaparición forzada es un fenómeno común en Colombia, diariamente aparecen restos humanos en fosas comunes, el estado tiene la responsabilidad de identificar tales restos, el proceso inicial de identificación debe determinar: género, raza, edad y talla. Nuestro objetivo es establecer la correlación existente entre la longitud de la tibia y la talla de un individuo con el fin de generar una ecuación que permita predecir la talla de un individuo a partir de los restos óseos de su tibia. Se evaluaron 168 cadáveres a quienes se les practicó la autopsia medico-legal, con edades comprendidas entre los 18 y 50 años. Se realizó la medición de la talla del sujeto y de la longitud máxima de su tibia luego de su disección, y se estimó la correlación existente entre estas dos variables a partir del coeficiente de correlación de Pearson y se aplica un modelo de regresión lineal para generar una ecuación que permita predecir la talla de un individuo a partir de la longitud de su tibia usando el paquete estadístico STATA 8.0. De las 168 mediciones de tibia y talla, la longitud promedio de la talla es 170 cm y de tibia 38,42 cm; el coeficiente de correlación de Pearson es 0,88. Al aplicar el modelo de regresión lineal se obtiene la ecuación T = 66,42 + (2.72 x LMT), donde la Talla (T) en cm es igual a 66,42 cm más el producto de 2,72 por la longitud máxima de la tibia en cm (LMT). Se genera una ecuación en población Colombiana que permite predecir la talla de un individuo desaparecido a partir de la longitud de los restos óseos de su tibia, de esta manera se contribuye al proceso de identificación de sujetos desaparecidos en Colombia.
Metadata
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Discipline
Artes, Arquitectura y UrbanismoCiencias Agrarias, Forestales y VeterinariasCiencias Exactas y NaturalesCiencias SocialesDerechoEconomía y AdministraciónFilosofía y HumanidadesIngenieríaMedicinaMultidisciplinarias
Institutions
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