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dc.creatorMoraga Rebolledo,Milton
dc.creatorBaesler Abufarde,Felipe
dc.date2001-01-01
dc.date.accessioned2019-04-25T12:43:48Z
dc.date.available2019-04-25T12:43:48Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2001000100006
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/61358
dc.descriptionEste artículo tiene por objetivo presentar los resultados obtenidos al aplicar una metodología de optimización en simulación, a un proceso de remanufactura de pino radiata (Pinus radiata), de una conocida planta maderera regional. Para este efecto se utilizó un modelo de simulación construido en el paquete de simulación ARENA, integrado con una heurística de algoritmos genéticos. Los resultados obtenidos al aplicar la metodología demuestran que utilizando una configuración diferente de recursos en la empresa, es posible reducir el tiempo promedio de permanencia de los productos dentro del sistema, en aproximadamente un 18%. La configuración necesaria para lograr este resultado se obtuvo evaluando solamente un 1.6% de todas las combinaciones posibles
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad del Bío-Bío
dc.relation10.4067/S0718-221X2001000100006
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceMaderas. Ciencia y tecnología v.3 n.1-2 2001
dc.subjectSimulación
dc.subjectOptimización
dc.subjectAlgoritmos Genéticos
dc.subjectRemanufactura Maderas
dc.subjectPino radiata
dc.titleUSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN APLICADO A UN PROCESO DE REMANUFACTURA DE PINO RADIATA


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