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dc.creatorCadena Urzúa,Pablo
dc.creatorLetelier Saavedra,Leonardo
dc.date2018-12-01
dc.date.accessioned2019-04-25T12:46:46Z
dc.date.available2019-04-25T12:46:46Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33992018000201170
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/61960
dc.descriptionResumen Las iniciativas enfocadas sólo en acciones de control policial, si bien elevan la percepción de seguridad, no actúan sobre las causas multifactoriales de un problema social dinámico y complejo. Por ende, se deben desarrollar medidas de prevención y de control, las que requieren la participación activa, sinérgica y coordinada de todos los actores involucrados en materia de seguridad pública, para disminuir los factores de riesgo que derivan en el actuar criminal. El objetivo de este trabajo es medir la incidencia de factores espaciales, temporales y elementos de contexto que caracterizan a las comunas de la Región Metropolitana de Chile (2014), en la probabilidad de ocurrencia de delitos específicos en el contexto de todos los delitos registrados en los casos de mayor connotación social. Entre las principales contribuciones del presente estudio -el que cuenta con más de 300 mil casos policiales-, se encuentran la individualización de las comunas más expuestas a ser víctimas de determinados delitos. Se proporciona también información analítica que permite cambiar el paradigma de patrullajes sin fundamento, por uno basado en un modelo que permite optimizar el uso de los recursos policiales.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Talca
dc.relation10.4067/S0718-33992018000201170
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourcePolítica criminal v.13 n.26 2018
dc.subjectPrevención del delito
dc.subjectfactores de la criminalidad
dc.subjectfactores condicionantes de la victimización
dc.subjectfactores sociales de la criminalidad
dc.subjectmodelos econométricos
dc.titleFactores determinantes de los Delitos de Mayor Connotación Social en la Región Metropolitana. Análisis en base a un modelo de regresión logística


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