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Perfil lipídico en mujeres embarazadas sanas de tres regiones de Chile

Author
Olmos C,Pablo

Escalona O,Manuel

Illanes L,Sebastián

Caradeux B,Javier

Mardones,Gabriel

Olivari U,Daniela

Fuentes V,Leoncio

Acosta B,Ana

Rigotti R,Attilio

Busso P,Dolores

Santos M,José

Poblete L,José

Vera P-G,Claudio

Belmar J,Cristián

Goldenberg A,Denisse

Samith C,Bárbara

Niklitschek L,Ian

Mertens F,Nicolás

Full text
https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-75262014000500008
Abstract
Antecedentes: Los lípidos plasmáticos maternos durante el embarazo pueden influir en el crecimiento fetal, particularmente en pacientes con diabetes gestacional; estos lípidos cambian su concentración plasmática materna a lo largo de la gestación. Objetivo: Calcular tablas y curvas de lípidos normales según edad gestacional en una población de embarazadas chilenas. Método: Se midió el colesterol total (CT), colesterol LDL (LDL-C) triglicéridos (TG), Colesterol-HDL (HDL-C), y ácidos grasos no esterificados (NEFA), en 94 embarazadas sanas y jóvenes (<33 años, edad media de 27,6 ± 6,2 años), con peso pregestacional normal (Índice de Masa Corporal entre 20 y 24,9 Kg/m2 y medio de 23,3 ± 2,0 Kg/m2). Las pacientes provenían de: Hospital Parroquial de San Bernardo, Santiago (n=55), Hospital de Talca (n=2); Hospital del Profesor, Santiago (n=18); Hospital Regional de Concepción (n=9) y Hospital Clínico de la Pontificia Universidad Católica de Chile (n=10). Resultados: Calculamos, para cada uno de los cuatro lípidos, las curvas de percentil 50, percentil 90 y percentil 10, en mg/dL y mmol/l. Los NEFA solo fueron expresados en mmol/l. Incluimos las funciones matemáticas de las curvas de regresión polinomial de los cuatro lípidos con el fin que sean fácilmente reproducibles en otros tamaños. Conclusiones: Calculamos las tablas y curvas de lípidos maternos normales a lo largo del embarazo, que sean aplicables a la población de embarazadas chilenas.
Metadata
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Discipline
Artes, Arquitectura y UrbanismoCiencias Agrarias, Forestales y VeterinariasCiencias Exactas y NaturalesCiencias SocialesDerechoEconomía y AdministraciónFilosofía y HumanidadesIngenieríaMedicinaMultidisciplinarias
Institutions
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