| dc.creator | Sing-Long C,Carlos | |
| dc.creator | Tejos N,Cristián | |
| dc.creator | irarrazaval M,Pablo | |
| dc.date | 2009-01-01 | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-25T13:13:33Z | |
| dc.date.available | 2019-04-25T13:13:33Z | |
| dc.identifier | https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082009000400003 | |
| dc.identifier.uri | http://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/71356 | |
| dc.description | Introducción: El proceso de adquisición de imágenes por resonancia magnética (IRM) es lento. Una forma para disminuir los tiempos de adquisición es a través de reconstrucciones de datos submuestreados, es decir tomar menos muestras que las necesarias en aplicaciones estándares, y reconstruir las muestras faltantes a través de algoritmos matemáticos. Proponemos utilizar técnicas de reconstrucción de datos submuestreados basadas en técnicas de Compressed Sensing (CS) para disminuir los tiempos de adquisición, obteniendo imágenes idénticas a las obtenidas con todas las muestras. Métodos: Realizamos reconstrucciones de datos submuestreados de fantomas y IRM con 60%, 55% y 50% de las muestras. Resultados: Cuando el número de muestras fue mayor al doble del número de pixeles con intensidad cero, las reconstrucciones obtenidas fueron idénticas a las originales. Para las IRM esto se logró con 60% de las muestras, logrando reducciones del 40% en los tiempos de adquisición. Discusión: Nuestra técnica de reconstrucción basada en CS es una forma efectiva para reducir los tiempos de adquisición de IRM. | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Sociedad Chilena de Radiología | |
| dc.relation | 10.4067/S0717-93082009000400003 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Revista chilena de radiología v.15 suppl.1 2009 | |
| dc.subject | Magnetic resonance imaging | |
| dc.subject | Image reconstruction | |
| dc.subject | Compressed sensing | |
| dc.title | REDUCCIÓN DE LOS TIEMPOS DE ADQUISICIÓN DE IMÁGENES POR RESONANCIA MAGNÉTICA UTILIZANDO TÉCNICAS DE COMPRESSED SENSING | |
