En el trabajo se abordan las conexiones enestructuras compuestas acero-hormigóny se describen diferentes variantes delensayo de conectores “push out” cuandose utilizan conectores del tipo perno concabeza en vigas compuestas con láminaplegada orientada perpendicularmente aleje de las vigas de acero. Se presenta unabase de datos con resultados experimentalesde la tipología objeto de estudio,que sirve de base para la realización delas predicciones utilizando inteligenciaartificial. Se describe el uso del algoritmok-NN como un aproximador de funcionesconjuntamente con la meta heurísticaParticle Swan Optimization (PSO) y unafunción objetivo que permiten realizar laasignación de pesos a los atributos consideradospor la función de semejanzadel método k-NN.Se desarrolla un experimento con elobjetivo de determinar la precisión delestimador de funciones k-NN, considerandodos variables: k (número de veci-nos cercanos) y “variantes de pesos”,resultando 20 combinaciones de estudio.Se desarrolló el sistema automatizadoPROCON que facilitó la obtención delos resultados.Los resultados alcanzados con la variantede mayor efectividad se comparan conlos que se obtienen al evaluar los datosde entrada utilizando las formulacionesde las normativas vigentes AISC y Eurocode-4.Se obtienen resultados promisorios, demostrándoseque el algoritmo k - NNy el método de cálculo de pesos de losatributos que se propone constituyen unatécnica eficaz que favorece la creación denuevos datos para la generación de unconjunto representativo de las posiblessituaciones de diseño, de cara al perfeccionamientode los métodos de cálculo,de una manera rápida y simple, complementando,a esos fines, a la experimentaciónclásica y la simulación numérica.Palabras clave: Estructuras compuestas, conectores, inteligencia artificial.