Ground Motion Prediction Equations for a Early Warning System Earthquake
Ecuaciones de Predicción del Movimiento Fuerte para un Sistema de Alerta Temprana de Terremotos
Author
Sancy, Giannina
Abstract
Since Chile is constantly exposed to mega-earthquakes, this research developed Ground Motion Prediction Equations (GMPEs) carried out with help from the Centro Sismológico Nacional (CSN). The predictive seismic amplitude curves were generated from the seismic gap that exist in Chile. This zone extends from Arica with latitude of 18S to the north of the península of Mejillones at a latitude of 23S.
All this motivated the implementation of the japanese Early Earthquake Warning System (EEWS) allowing in real time and in a simplified way based on predictions of magnitude, the estimation of seismic intensity for interplate earthquakes.
Reliable coefficients were obtained for a range ranging from 4,0Mw to 8,1Mw. Since these predictions are close enough to actual data, according to the analysis of variability it is posible to calculate thresholds of seismic intensity, and based on those calculations develop courses of action for earthquake-prone communities. Dado que Chile está constantemente expuesto a mega-terremotos, en esta investigación se desarrollaron Ecuaciones de Predicción del Movimiento Fuerte del Suelo (GMPEs) en conjunto con el Centro Sismológico Nacional (CSN). Estas curvas predictoras de amplitud sísmica se generaron para el gap sísmico que existe en el norte de Chile. Este segmento abarca desde Arica con latitud 18S hasta el norte de la península de Mejillones con latitud 23S.
Todo este estudio está impulsado por la motivación que significa la posibilidad de implementar en Chile el nuevo sistema de alerta temprana de terremotos japonés, que permita en tiempo real y de manera simplificada, estimar la intensidad sísmica basada en predicciones de magnitud para terremotos de subducción interplaca.
Se obtuvieron coeficientes confiables para un rango que oscila entre los 4,0Mw a los 8,1Mw ya que las predicciones se acercan bastante al dato real según el análisis de variabilidad, por lo que es posible establecer umbrales de magnitud y en base a ello, generar planes de acción y/o protocolos a la comunidad.