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Alpha-skew-normal distribution

dc.creatorElal-Olivero, David
dc.date2011-01-07
dc.date.accessioned2019-11-14T11:58:53Z
dc.date.available2019-11-14T11:58:53Z
dc.identifierhttps://www.revistaproyecciones.cl/article/view/224-240
dc.identifier10.4067/S0716-09172010000300006
dc.identifier.urihttps://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/112988
dc.descriptionThe main object of this paper is to introduce an alternative form of generate asymmetry in the normal distribution that allows to fit unimodal and bimodal data sets. Basic properties of this new distribution, such as stochastic representation, moments, maximum likelihood and the singularity of the Fisher information matrix are studied. The methodology developed is illustrated with a real application.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Católica del Norte.es-ES
dc.relationhttps://www.revistaproyecciones.cl/article/view/224-240/pdf
dc.rightsDerechos de autor 2010 Proyecciones. Journal of Mathematicses-ES
dc.sourceProyecciones. Journal of Mathematics; Vol 29 No 3 (2010); 224-240en-US
dc.sourceProyecciones. Revista de Matemática; Vol. 29 Núm. 3 (2010); 224-240es-ES
dc.source0717-6279
dc.source0716-0917
dc.subjectAsymmetryes-ES
dc.subjectbimodalityes-ES
dc.subjectskew-normal distributiones-ES
dc.subjectstochastic representationes-ES
dc.subjectmaximum likelihood estimationes-ES
dc.subjectsingular information matrixes-ES
dc.subjectasimetríaes-ES
dc.subjectbimodalidades-ES
dc.subjectdistribución asimétrica-normales-ES
dc.subjectrepresentación estocásticaes-ES
dc.subjectestimación de acercamiento máximo.es-ES
dc.titleAlpha-skew-normal distributiones-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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