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dc.creatorVasquez Salas, Alfredo
dc.date2018-03-27
dc.date.accessioned2019-11-14T12:00:18Z
dc.date.available2019-11-14T12:00:18Z
dc.identifierhttps://www.revistaproyecciones.cl/article/view/2486
dc.identifier10.22199/S07160917.1984.0007.00001
dc.identifier.urihttps://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/113383
dc.descriptionSe define la clase de modelos llamados "Modelos Lineales Generalizados" compuestos de componentes sistemática y aleatoria. La componente aleatoria especifica que la distribución de las observaciones, pertenece a la familia exponencial. La componente sistemática es lineal o una transformación de ella es lineal. Los estimadores de los parámetros de la parte sistemática son obtenidos por la generalización método iterativo usado en el probit análisis, dicha generalización se debe a Nelder. Se define la desvianza para generalizar el análisis de varianza.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Católica del Norte.es-ES
dc.relationhttps://www.revistaproyecciones.cl/article/view/2486/2088
dc.rightsDerechos de autor 1984 Proyecciones. Journal of Mathematicses-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/es-ES
dc.sourceProyecciones. Journal of Mathematics; Vol 3 No 7 (1984); 1-17en-US
dc.sourceProyecciones. Revista de Matemática; Vol. 3 Núm. 7 (1984); 1-17es-ES
dc.source0717-6279
dc.source0716-0917
dc.title¿Qué son los modelos lineales generalizados (GLM)?es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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