Los variados procedimientos estadísticos usados en la validación de modelos y las objeciones tanto fundamentales como prácticas, formuladas por diversos autores a muchos de estos procedimientos, ha llevado a que los modeladores recurran a métodos no inferenciales para validar empíricamente sus modelos. El procedimiento presentado por <A HREF="#freese">Freese (1960)</A> para validar modelos en el área forestal y la modificación presentada por <A HREF="#rennie">Rennie y Wiant (1978)</A>, son perfectamente aplicables en otras áreas. Estos procedimientos y las extensiones propuestas, permiten cubrir un escenario de datos provenientes de modelos que presenten o no sesgos en sus estimaciones, donde el error máximo admisible se exprese en las mismas unidades o en términos porcentuales del valor real. La ilustración de las metodologías consideró datos asociados al crecimiento de una pradera perenne.