dc.creator | Barrales V.,Luis | |
dc.creator | Peña R.,Iván | |
dc.creator | Fernández de la Reguera B.,Pedro | |
dc.date | 2004-01-01 | |
dc.date.accessioned | 2020-02-17T15:35:30Z | |
dc.date.available | 2020-02-17T15:35:30Z | |
dc.identifier | https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072004000100008 | |
dc.identifier.uri | https://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/131926 | |
dc.description | Los variados procedimientos estadísticos usados en la validación de modelos y las objeciones tanto fundamentales como prácticas, formuladas por diversos autores a muchos de estos procedimientos, ha llevado a que los modeladores recurran a métodos no inferenciales para validar empíricamente sus modelos. El procedimiento presentado por <A HREF="#freese">Freese (1960)</A> para validar modelos en el área forestal y la modificación presentada por <A HREF="#rennie">Rennie y Wiant (1978)</A>, son perfectamente aplicables en otras áreas. Estos procedimientos y las extensiones propuestas, permiten cubrir un escenario de datos provenientes de modelos que presenten o no sesgos en sus estimaciones, donde el error máximo admisible se exprese en las mismas unidades o en términos porcentuales del valor real. La ilustración de las metodologías consideró datos asociados al crecimiento de una pradera perenne. | |
dc.format | text/html | |
dc.language | es | |
dc.publisher | Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA | |
dc.relation | 10.4067/S0365-28072004000100008 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.source | Agricultura Técnica v.64 n.1 2004 | |
dc.subject | dócima de ji ² de Freese | |
dc.subject | validación de modelos | |
dc.subject | modelos de simulación | |
dc.subject | corrección de sesgos | |
dc.subject | error límite | |
dc.title | VALIDACIÓN DE MODELOS: UN ENFOQUE APLICADO | |