Este estudio evaluó el impacto del incendio Nilahue-Barahona, ocurrido en el verano de 2017 en la VI Región de Chile, mediante el uso de diferenciales de índices espectrales de vegetación derivados de imágenes óptico-satelitales Sentinel-2 adquiridas en fechas ex-ante y ex-post. Diferenciales de índices de estado vegetal (de vigor, turgor y calcinación) resultantes de la resta entre una imagen adquirida antes del incendio y otra inmediatamente después de ocurrido éste, fueron empleados como medida de severidad de calcinación de la vegetación, en tanto que diferenciales de los mismos índices resultantes de la resta entre la imagen adquirida antes del incendio y otra exactamente un año después, fueron empleados como medida de recuperación de la vegetación calcinada. Luego de transcurrido un año del incendio, los valores de los índices mostraron un alza que dio cuenta de la recuperación experimentada por la biomasa quemada El mapeo de los diferenciales de NDVI obtenidos para las medidas previamente mencionadas, combinadas con otras fuentes cartográficas relevantes, contribuyeron a explicar el impacto de este incendio en atención a la comunidad vegetal pre-existente y su contexto topográfico, proveyendo con ello información útil para orientar posteriores acciones de restauración selectiva de los ecosistemas incendiados.This study assessed the impact of the Nilahue-Barahona fire, occurred during the summer of 2017, in VI Region of Chile. To do that, differentials of vegetation spectral indices were derived from Sentinel-2 optical satellite images acquired on ex-ante and ex-post dates. Differentials of vegetation state indices (of vigor, turgor and calcination) resulting from a subtraction between an image acquired before the fire and another one acquired once it was extinguished were used as a calcination severity measure of the vegetation. Meanwhile, indices’ differentials of the same indices resulting from a subtraction between the image acquired before the fire and another one acquired just one year before it were used as a recovery measure of the calcined vegetation. One year after the fire, the indices’ values showed an increase that accounted for the recovery of the burnt biomass. The mapping of the NDVI differentials obtained for the previously mentioned measures, combined with other relevant cartographic sources, contribute to explain the impact of this fire considering the preexisting vegetation communities and their topographic context. This study provides useful information to orientate subsequent selective restoration actions of the burnt ecosystems.