Worried about the quality of education and within the framework of the Theory of Didactical Situations in Mathematics (Brousseau, 1998), and particularly in the anthropological approach proposed by Yves Chevallard (1991), this paper presents a tool that, in its first place, aims at optimizing the process of didactic transpositions, through the definition of a distance between the knowing how to teach and the knowledge learned (Mabille & Albert, 1994), by proposing the knowledge to be a multidimensional being and each one of these dimensions to be independent from each other. On the other hand, the definition of distance is structured according to a stochastic conception, using the logistic function to model the probability of emitting a correct answer to stimulus acting on the knowledge learned.  Preocupados por la educación de calidad, y dentro del marco de la Teoría de las Situaciones Didácticas (Brousseau, 2004), y particularmente en la aproximación antropológica propuesta por Yves Chevallard (1991)1, en este trabajo se presenta una herramienta que, en esta primera etapa, aspira a optimizar el proceso de transposición didáctica, a través de la definición de una distancia entre el saber a enseñar y el saber aprendido (Mabille & Albert, 1994)2, postulando el saber como un ente multidimensional y cada una de estas dimensiones independientes entre sí. Por otro lado, la definición de distancia se estructura bajo una concepción estocástica, utilizando la función logística para modelar la probabilidad de emitir una respuesta correcta a un estímulo en función del saber aprendido.  Preocupado com a educação de qualidade, e no âmbito da Teoria das Situações Didáticas (Brousseau, 2004)3, e em particular na abordagem antropológica proposta por Yves Chevallard (1991)4, este trabalho apresenta uma ferramenta que, nessa primeira fase, visa otimizar o processo da transposição didática, através da definição de uma distância entre o saber ensinar e o conhecimento aprendido (Mabille & Albert, 1994)5, postulando o saber como uma entidade multidimensional e cada uma dessas dimensões sendo independentes umas das outras. Por outro lado, a definição de distância é estruturada sob uma concepção estocástica, utilizando a função logística para modelar a probabilidade de emitir uma resposta correta a um estímulo em termos de conhecimento aprendido.