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Análisis estadístico multivariado de los aceites esenciales de especies de Beilschmiedia de Malasia peninsular

dc.creatorSalleh, Wan Mohd Nuzul Hakimi Wan
dc.creatorShaharudin, Shazlyn Milleana
dc.date2020-12-09
dc.identifierhttps://blacpma.ms-editions.cl/index.php/blacpma/article/view/125
dc.identifier10.37360/blacpma.21.20.1.5
dc.descriptionIdentification of the chemical composition of essential oils is very important for ensuring the quality of finished herbal products. The objective of the study was to analyze the chemical components present in the essential oils of five Beilschmiedia species (i.e. B. kunstleri, B. maingayi, B. penangiana, B. madang, and B. glabra) by multivariate data analysis using principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering analysis (HCA) methods. The essential oils were obtained by hydrodistillation and fully characterized by gas chromatography (GC) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). A total of 108 chemical components were successfully identified from the essential oils of five Beilschmiedia species. The essential oils were characterized by high proportions of β-caryophyllene (B. kunstleri), δ-cadinene (B. penangiana and B. madang), and β-eudesmol (B. maingayi and B. glabra). Principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) revealed that chemical similarity was highest for all samples, except for B. madang. The multivariate data analysis may be used for the identification and characterization of essential oils from different Beilschmiedia species that are to be used as raw materials of traditional herbal products.en-US
dc.descriptionLa identificación de la composición química de los aceites esenciales es muy importante para garantizar la calidad de los productos herbales terminados. El objetivo del estudio fue analizar los componentes químicos presentes en los aceites esenciales de cinco especies de Beilschmiedia (B. kunstleri, B. maingayi, B. penangiana, B. madang y B. glabra) mediante análisis de datos multivariados utilizando los métodos de análisis de componente principal (PCA) y análisis de agrupamiento jerárquico (HCA). Los aceites esenciales se obtuvieron por hidrodestilación y se caracterizaron completamente por cromatografía de gases (GC) y cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS). Se identificaron con éxito un total de 108 componentes químicos a partir de los aceites esenciales de las cinco especies de Beilschmiedia. Los aceites esenciales se caracterizaron por altas proporciones de β-cariofileno (B. kunstleri), δ-cadineno (B. penangiana y B. madang) y β-eudesmol (B. maingayi y B. glabra). El análisis de componentes principales (PCA) y el análisis de conglomerados jerárquicos (HCA) revelaron que la similitud química fue más alta para todas las muestras, excepto para B. madang. El análisis de datos multivariados puede usarse para la identificación y caracterización de aceites esenciales de diferentes especies de Beilschmiedia que se utilizan como materias primas de productos herbales tradicionales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherMS-Editionses-ES
dc.relationhttps://blacpma.ms-editions.cl/index.php/blacpma/article/view/125/120
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceBoletín Latinoamericano y del Caribe de Plantas Medicinales y Aromáticas; Vol. 20 No. 1: January 2021; 61-70en-US
dc.sourceBoletín Latinoamericano y del Caribe de Plantas Medicinales y Aromáticas; Vol. 20 Núm. 1: Enero 2021; 61-70es-ES
dc.source0717-7917
dc.subjectAceites esencialeses-ES
dc.subjectBeilschmiediaes-ES
dc.subjectAnálisis de componentes principaleses-ES
dc.subjectAnálisis jerárquico de conglomeradoses-ES
dc.subjectEssential oilsen-US
dc.subjectBeilschmiediaen-US
dc.subjectPrincipal component analysisen-US
dc.subjectHierarchical cluster analysisen-US
dc.titleMultivariate statistical analysis of the essential oils of five Beilschmiedia species from Peninsular Malaysiaen-US
dc.titleAnálisis estadístico multivariado de los aceites esenciales de especies de Beilschmiedia de Malasia peninsulares-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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