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An Attribution Model of Social Conflict and Violence: From Psychological to Intergroup Phenomena

Author
Betancourt, Héctor

Full text
http://ojs.uc.cl/index.php/psykhe/article/view/20675
Abstract
This work begins with an analysis of an attribution-emotion model of conflict and violence based on research on individual and interpersonal phenomena. The logic and feasibility of applying psychological knowledge based on the study of individuals to more complex social problems such as intergroup up and social violence are discussed. Then, a version of the model adapted for the study of intergroup conflict and violence is presented. Specifically, previous work on the ultimate attribution error is re-examined and the principle reformulated in order to account for group biases in the relevant aspects of attributional thinking, emotions, and violence of responses to frustration or instigation in conflict environments. Finally, evidence from studies designed to test the new model, extended to account for intergroup and related social phenomena, is discussed.
 
Este trabajo comienza con un análisis de un modelo de atribución-emoción sobre conflicto y violencia basado en investigaciones acerca de fenómenos individuales e interpersonales. Se discute la lógica y factibilidad de la aplicación de conocimientos psicológicos basados en estudios de individuos a problemas sociales más complejos tales como violencia intergrupal y social. Luego se presenta una versión del modelo adaptado para el estudio del conflicto y la violencia intergrupal. Específicamente se reexaminan trabajos previos sobre el error atribucional máximo y se reformula este principio para dar cuenta de sesgos grupales en aspectos relevantes del pensamiento atribucional, las emociones y las respuestas de violencia a la frustración o instigaci6n en situaciones de conflicto. Finalmente se discute evidencia de un número de estudios diseñados para probar el nuevo modelo extendido para dar cuenta de fenómenos intergrupales y sociales
 
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Artes, Arquitectura y UrbanismoCiencias Agrarias, Forestales y VeterinariasCiencias Exactas y NaturalesCiencias SocialesDerechoEconomía y AdministraciónFilosofía y HumanidadesIngenieríaMedicinaMultidisciplinarias
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