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Cartografía Digital de Suelos: Una opción para Chile

dc.creatorCalderón, Mauricio
dc.date2020-12-31
dc.identifierhttps://www.revistaterraaustralis.cl/index.php/rgch/article/view/65
dc.identifier10.23854/07199562.2020561.Calderon87
dc.descriptionThe current soil mapping produced by CIREN, covers a part of the current needs of the country related to soils of agricultural and forestry aptitude; at detail scales, however, there is a lack of soil studies and associated mapping related to such particular ecosystems as highland soils, wetland water soils, high mountain soils, soils of remote regions and island territories, both in detail and in thematic recognition and mapping. It is understood that this involves a high cost for field activities, however, digital soil mapping is able to cover a series of aspects related to the extension and spatial distribution of soils as predictive models for the growing demand in ecological and environmental aspects. Through the SCORPAN model, it is possible to generate a cartography that represents soil classes and thematic properties. Pedotransfer functions allow to estimate unknown variables through known soil properties, fitting to regression models. The capture of terrain morphological records together with soil samples that analyze physical, chemical and biological properties allow the use of these records as training data to validate the transfer functions. This trial seeks to reflect the importance of applying digital soil mapping models in Chile for better resource management.en-US
dc.descriptionLa actual cartografía de suelos elaborada por CIREN, cubre una parte de las necesidades actuales del país relativas a suelos de aptitud agrícola y forestal; a escalas de detalle, sin embargo, hay una carencia de estudios de suelos y cartografía asociada relativa a ecosistemas tan particulares como los suelos del altiplano, suelos hídricos de humedales, suelos de alta montaña, suelos de regiones remotas y territorios insulares, tanto de detalle como de reconocimiento y cartografía temática. Se entiende que esto involucra un alto costo por actividades de terreno, no obstante, la cartografía digital de suelos es capaz de cubrir una serie de aspectos relativos a la extensión y distribución espacial de los suelos a modo de modelos predictivos para la creciente demanda en aspectos ecológicos y ambientales. A través del modelo SCORPAN se puede generar una cartografía que representa clases de suelos y propiedades temáticas. Las funciones de pedotransferencia permiten estimar variables no conocidas a través de propiedades conocidas del suelo, ajustándose a modelos de regresión. La captura de registros morfológicos de terreno junto a muestras de suelo que analizan propiedades físicas, químicas y biológicas permiten usar estos registros a modo de datos de entrenamiento para validar las funciones de transferencia. Este ensayo busca reflejar la importancia de aplicar en Chile modelos de cartografía digital de suelo para una mejor gestión del recursoes-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Geográfico Militar y Observatorio en Gestión de Riesgo de Desastres, Universidad Bernardo O’Higginsen-US
dc.relationhttps://www.revistaterraaustralis.cl/index.php/rgch/article/view/65/23
dc.rightsCopyright (c) 2020 Mauricio Calderónen-US
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0en-US
dc.sourceRevista Geográfica de Chile Terra Australis; Vol. 56 No. 1 (2020); 87-99en-US
dc.sourceRevista Geográfica de Chile Terra Australis; Vol. 56 Núm. 1 (2020): N° 56; 87-99es-ES
dc.source0719-9562
dc.source0378-8482
dc.subjectdigital soil mapping, predictive models, soil-landscape models, spatial variation, soil inference systemsen-US
dc.subjectcartografia digital de suelos, modelos predictivos, modelos suelo-paisaje, variación espacial, sistemas de inferencia del suelo.es-ES
dc.titleDigital Soil Mapping: An option for Chileen-US
dc.titleCartografía Digital de Suelos: Una opción para Chilees-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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