The aptitude offered by land vegetation to accommodate organic beekeeping was assessed in the Santuario Apícola Paz de Aculeo, located in the Metropolitan Region of Chile. A multicriteria analysis methodology combining geomatics and remote sensing was designed. For this purpose, critical vegetation variables for forage selection by the bee populations were valued on the main vegetation units cadastrated for the study area. Thereafter, they were subject to a lineal combination that hypothesized several weighting scenarios. The afore-mentioned enabled to classify the units according to their aptitude to accommodate the beekeeping, which were further characterized according to their vegetation vigor throughout the phenological cycle; derived from NDVI (normalized difference vegetation index) composites, as well as to their topographic variability; derived from a DEM (digital elevation model). The results show that no matter the scenario supposed, the vegetation units of the study area can be divided into five aptitude classes, with those embracing the highest aptitude (1 and 2) as the most prevailing; being distributed at variable altitudes of generally southwest aspect. Although the NVDI composites yielded differences between classes, those were small and non-significant, as a variance analysis pointed out. This study seeks to approximate the management and planning of the beekeeping productive system of local scale to the geotechnologies usage. Further efforts could apply a similar methodology on more complex and heterogeneous vegetation areas with the aim of proving its versatility.La aptitud que presenta la vegetación del territorio para acoger la apicultura orgánica fue evaluada al interior del Santuario Apícola Paz de Aculeo, localizado en la Región Metropolitana de Chile, mediante el diseño de una metodología de evaluación multicriterio que combina herramientas de geomática y teledetección. Para esto, variables vegetales críticas para la selección de forraje por parte de las poblaciones de abejas fueron valoradas sobre las principales unidades vegetacionales que se encuentran catastradas en el área de estudio, para luego someterlas a una combinación lineal que hipotetizó varios escenarios de ponderación. Lo anterior, permitió clasificar las unidades de acuerdo a su aptitud para acoger la apicultura, siendo caracterizadas luego, de acuerdo a su vigor vegetal a largo del ciclo fenológico; derivado de composiciones de NDVI (normalized difference vegetation index), así como de su variabilidad topográfica; derivada de un DEM (digital elevation model). Los resultados muestran que las unidades vegetacionales del área de estudio pueden ser divididas en cinco clases de aptitud, independiente del escenario supuesto, siendo las clases de mejor aptitud (1 y 2) las más predominantes; distribuidas en terrenos de variable altitud, por lo general de exposición sureste. Si bien el NDVI compuesto arrojó diferencias entre las clases, estas fueron menores y no significativas según un análisis de varianza. Este estudio busca aproximar la gestión y planificación del sistema productivo apícola nacional de escala local al uso de geotecnologías. Futuros esfuerzos podrían aplicar una metodología similar sobre áreas vegetacionalmente más complejas y heterogéneas, con el sentido de probar su versatilidad.