Introduction: The objective was to estimate the prevalence of diabetes mellitus (DM), obesity, low le vel of physical activity, average daily consumption of fruits and vegetables, and the density of healthy food businesses according to small areas of the Mar del Plata-Batán urban setting, Argentina, in 2013. Materials and methods: Ecological design with data from the National Survey of Risk Factors, the National Population and Housing Census, and the active businesses dataset at the municipal level. Direct estimators, Fay-Herriot (FH), and their coefficients of variation (CV) were calculated using the small area estimation methodology for the following indicators: prevalence of low level of physical activity, obesity, DM, and an average of the daily consumption of servings of fruits and vegetable. The density of healthy food businesses was calculated. The small areas were ten urban areas and nine periurban areas. Choropleth maps were generated using Jenk natural breaks. Results: The median prevalence of DM was 13.05% (min.: 8.69, max.: 14.51%), and that of obesity was 20.54% (min.: 12.04, max.: 26.82%). The prevalence of DM showed an in verse relationship with a healthy food environment and a direct relationship with obesity. The FH estimator calculation improved the CV’s efficiency associated with the direct estimator. Discussion: In conclusion, unequal distribution of chronic diseases, related factors, and food environment was found in an urban setting in Argentina. The consolidated nucleus of the city showed a high concentration of healthy food businesses and a low prevalence of obesity and DM.Introducción: El objetivo fue estimar la prevalencia de diabetes mellitus (DM), obesidad, bajo nivel de actividad física, promedio de consumo diario de frutas y verduras y densidad de negocios de alimentos saludables en áreas pequeñas del aglomerado Mar del Plata-Batán, Argentina, en 2013. Materiales y Métodos: Se utilizó un diseño ecológico con datos de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo (ENFR) 2013, el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 y la base municipal de comercios activos a abril de 2019. Se calcularon estimadores directos, Fay-Herriot (FH) y sus coeficientes de variación (CV) utilizando la metodología de estimaciones en áreas pequeñas para los indicadores: prevalencia de bajo nivel de actividad física, obesidad, DM y promedio de consumo diario de porciones de frutas y verduras. Se calculó la densidad de negocios de alimentos saludables. Las áreas pequeñas fueron 10 zo nas urbanas y 9 periurbanas. Se generaron mapas de coropletas utilizando cortes naturales. Resultados: La mediana de la prevalencia de DM fue 13,05% (mín.: 8,69, máx.: 14,51%) y la de obesidad 20,54% (mín.: 12,04, máx.: 26,82%). La prevalencia de DM mostró una relación inversa con la densidad de negocios saludables y directa con la obesidad. El cálculo del estimador FH mejoró la eficiencia del CV asociado al estimador directo. Discusión: En conclusión, se encontró una desigual distribución de enfermedades crónicas, factores asociados y entorno alimentario en un aglomerado urbano de Argentina. El núcleo consolidado de la ciudad mostró alta concentración de negocios de alimentos saludables junto con baja prevalencia de obesidad y DM.