Tailings storages facilities are constructed over a period of years or even decades where their operation has a direct impact on the extraction and milling of minerals, and therefore, in the global mining business. To optimize the operation of the facilities, as well as to evaluate their physical and chemical stability, it is necessary to continuously monitor critical variables such as: material’s stiffness, water content, density, etc. These state variables show great spatial and temporal variability, and thus, monitoring is needed in all modern operations. One of the monitoring strategies that has gained great acceptance in recent years is the use of remote monitoring techniques. This approach allows to obtain relevant information more frequently, at lower costs, and in larger areas when compared to field testing. In this context, the analysis of satellite images is used in tailings engineering to characterize retaining wall movements and the evolution of its geometry (volume). The use of spectral images captured by satellites, however, has been scarcely used to characterize other significant variables such as tailings density, temperature, moisture, among others. Regarding this, the present article explores the use of hyperspectral images for the characterization of the moisture content on the surface of a thickened tailings facility located in northern Chile. Laboratory and field tests are presented.Los depósitos de relaves son estructuras únicas, que están en continuo crecimiento y cuya operación tiene un impacto directo en el proceso de extracción de minerales, y por tanto, en el negocio minero. Para optimizar la operación de los depósitos, así como para evaluar su estabilidad física-química, es necesario monitorear de manera continua variables críticas como: rigidez, contenido de agua, densidad, etc. Estas variables presentan una gran variabilidad espacial y temporal, por lo que el monitoreo es una necesidad de operaciones mineras modernas. Una de las estrategias de monitoreo que ha ganado gran aceptación en años recientes es la utilización de tecnologías de monitoreo remoto, las cuales muestran ventajas frente a las técnicas convencionales de monitoreo in situ, debido a que permiten obtener información con mayor periodicidad en áreas de gran extensión. En este sentido, el análisis de imágenes satelitales se utiliza hoy en día para caracterizar movimientos de la estructura o para evaluar cambios en su geometría. Una tecnología poco investigada o utilizada corresponde al uso de imágenes espectrales, las que tienen un gran potencial en la determinación de variables como densidad, temperatura, humedad, entre otras. En este sentido, el presente artículo evalúa el uso de imágenes hiperespectrales para la caracterización de humedad en la superficie de depósitos de relaves espesados. Se presentan pruebas en laboratorio y pruebas de campo en un depósito de relaves. Las imágenes fueron tomadas en un depósito del norte de Chile con cámaras RGB e hiperespectrales montadas en un dron.