Application of geostatistical models to dynamic cone tests DPSH Grizzly® data carried out in potentially liquefiable soils in the northern sector of Punta Arenas city
Aplicación de modelos geoestadísticos a datos de ensayos de cono dinámico DPSH Grizzly® realizados en suelos potencialmente licuables en el sector norte de la ciudad de Punta Arenas
Author
Villarroel, Pablo
Carrasco, Ramón
Abstract
In this paper, the application of geostatistical models to 71 tests with a dynamic probe super heavy DPSH Grizzly® carried out during the last 7 years over a wide area of the northern sector of the city of Punta Arenas is presented. This sector is characterized by having an extensive unit, composed of potentially liquefiable loose saturated sands, which is accompanied by other smaller units composed of organic soils and soft clays locally known as "mazacote". Geostatistics models allowed to obtain a spatial correlation of the tip resistance data of the dynamic penetrometer DPSH Grizzly®. Through Kriging geostatistical interpolation estimates, geotechnical units that make up the sector under study were identified as well as the most susceptible areas to the liquefaction phenomenon. The study was complemented with data from SPT tests, geological and geomorphological charts and calibrations to the dynamic penetrometer DPSH Grizzly®, undertaken during the execution and review of the tests. En este trabajo se presenta la aplicación de modelos geoestadísticos a 71 ensayos con penetrómetro dinámico pesado DPSH rizzly® realizados durante los últimos 7 años en una amplia zona del sector norte de la ciudad de Punta Arenas. Este sector, se caracteriza por tener una extensa unidad, compuesta de arenas saturadas sueltas potencialmente licuables, la que está acompañada de otras unidades de menor extensión compuesta por suelos orgánicos y arcillas blandas denominada localmente como “mazacote”. Los modelos geoestadísticos permitieron obtener una correlación espacial de los datos de resistencia por punta del penetrómetro dinámico DPSH Grizzly®. Mediante estimaciones de interpolación geoestadístico Kriging, se identificaron las unidades geotécnicas que conforman el sector en estudio y también las zonas más susceptibles al fenómeno de licuación. Se complementó el estudio con datos de sondajes SPT, cartas geológicas y geomorfológicas y calibraciones al penetrómetro dinámico DPSH Grizzly®, realizadas durante la ejecución y revisión de los ensayos.