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Energy Modeling in neighborhoods of Valdivia: Application of the Energy Rating of Houses for the Analysis of Typologies and their Improvement Potential

Modelación energética en barrios de Valdivia: Aplicación de la Calificación Energética de Viviendas para el análisis de tipologías y su potencial de mejora

dc.creatorSchueftan, Alejandra
dc.creatorLarrucea, Eduardo
dc.creatorZumaeta, Catalina
dc.date2023-12-18
dc.date.accessioned2023-12-21T18:50:43Z
dc.date.available2023-12-21T18:50:43Z
dc.identifierhttps://revistaurbanismo.uchile.cl/index.php/RU/article/view/70633
dc.identifier10.5354/0717-5051.2023.70633
dc.identifier.urihttps://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/239666
dc.descriptionCities in south-central Chile face serious problems of air pollution and energy poverty. In this scenario, massive housing retrofitting would allow several benefits such as the reduction of air pollution, the reduction of household expenditure, and the improvement of indoor comfort conditions, which would lead to an improvement in the health and quality of life of the population. Availability of information to plan and prioritize the areas of the city to be intervened is key to obtain better results in the short and medium term and to invest resources efficiently. In this context, it is proposed that the energy modelling of dwellings extrapolated to an urban scale -using the city of Valdivia as a study case- would allow to identify the areas that have greater urgency to be intervened and greater potential for improvement. The methodology was based on hybrid energy modelling using bottom-up methodologies and the city was divided into 35 sectors in which a detailed constructive survey of all housing models, grouped into 74 typologies, was carried out. Subsequently, the current performance of each typology and its potential for improvement through the implementation of rehabilitation strategies within the framework of the Atmospheric Decontamination Plan for the municipality of Valdivia was simulated using the Housing Energy Rating (CEV). Results show a significant theoretical potential for improvement, with an average of 68% for all typologies. With this information, an extrapolation of the results of the housing simulations to a neighborhood scale was carried out, and maps were drawn up with the purpose of visualizing the improvement potential of massive retrofitting in the city. These constitute a tool for planning and prioritization, replicable for other cities in which the aim is to minimize energy consumption, air pollution, and energy vulnerability of neighborhoods, thus promoting sustainable and fair energy transition processes.en-US
dc.descriptionLas ciudades del centro-sur de Chile se enfrentan a graves problemas de contaminación atmosférica y pobreza energética. En este escenario, la rehabilitación masiva de viviendas permitiría diversos beneficios como la reducción de la contaminación atmosférica, la disminución de los costos de calefacción de los hogares y mejores condiciones de confort interior, lo que conllevaría a una mejora en la salud y calidad de vida de la población. Disponer de información para planificar y priorizar las áreas de la ciudad a intervenir es clave para obtener mejores resultados a corto y mediano plazo e invertir los recursos de forma eficiente. En este contexto, se propone que la modelación energética de las viviendas extrapolada a una escala urbana —tomando como ejemplo la ciudad de Valdivia— permitiría identificar los sectores que tienen mayor urgencia de ser intervenidos y mayor potencial de mejora. La metodología se basó en modelaciones energéticas híbridas a partir de metodologías tipo bottom up y se dividió la ciudad en 35 sectores en los que se realizó un levantamiento constructivo detallado de todos los modelos de vivienda, los que se agruparon en 74 tipologías. Posteriormente se simuló el desempeño actual de cada tipología y su potencial de mejora mediante la implementación de estrategias de reacondicionamiento en el marco del Plan de Descontaminación Atmosférica para la comuna de Valdivia. Las modelaciones se realizaron utilizando las metodologías de cálculo de la Calificación Energética de Viviendas (CEV) y los resultados muestran un importante potencial teórico de mejora, con una media del 68 % para todas ellas. Con esta información se llevó a cabo una extrapolación de los resultados de las simulaciones de viviendas a una escala de barrio, y se elaboraron mapas que tienen como objetivo visualizar el potencial de mejora que implica realizar reacondicionamientos masivos en la ciudad. Estos constituyen una herramienta para la planificación y priorización, replicable para otras ciudades con el objetivo de minimizar el consumo energético, la contaminación atmosférica y la vulnerabilidad energética de los barrios, promoviendo así procesos de transición energética sostenibles y justos.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Chile. Facultad de Arquitectura y Urbanismoes-ES
dc.relationhttps://revistaurbanismo.uchile.cl/index.php/RU/article/view/70633/75032
dc.rightsDerechos de autor 2023 Revista de Urbanismoes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceRevista de Urbanismo; No. 49 (2023): December; 192-217en-US
dc.sourceRevista de Urbanismo; Núm. 49 (2023): Diciembre; 192-217es-ES
dc.sourceRevista de Urbanismo; n. 49 (2023): Diciembre; 192-217pt-BR
dc.source0717-5051
dc.subjectcalificación energética de viviendases-ES
dc.subjectcontaminación atmósfericaes-ES
dc.subjectmodelamiento energético de viviendases-ES
dc.subjectplanificación energética urbanaes-ES
dc.subjectsostenibilidad energéticaes-ES
dc.subjectHousing Energy Ratingen-US
dc.subjectenvironment pollutionen-US
dc.subjecthousing energy modellingen-US
dc.subjecturban energy planningen-US
dc.subjectenergy sustainabilityen-US
dc.titleEnergy Modeling in neighborhoods of Valdivia: Application of the Energy Rating of Houses for the Analysis of Typologies and their Improvement Potentialen-US
dc.titleModelación energética en barrios de Valdivia: Aplicación de la Calificación Energética de Viviendas para el análisis de tipologías y su potencial de mejoraes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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