Purpose: To develop and apply an ontology-based framework that facilitates a structured and theoretically grounded understanding of the neuromanagement field.Methodology: In the first phase, neuromanagement ontology is constructed on theoretical foundations. The second phase involves a systematic search in Scopus and Web of Science (2015–2024), where relevant articles are identified, coded, and mapped onto this ontology, allowing for the identification of both under-explored and extensively studied areas.Findings: Research predominantly focuses on individual-level phenomena, based on decision-making and cognitive processes. In contrast, areas such as the implementation of incentive systems, organizational structure changes, and behavioral constructs (motivation, perception, and risk-aversion) remain significantly under-researched. Additionally, limited attention has been given to team dynamics, C-level executives, and principal-agent relationships.Implications: The analysis reveals conceptual gaps in key areas of neuromanagement. Future attention to these blind spots could strengthen theoretical insights and improve organizational practices, particularly regarding decision-making, leadership, and incentive system design.Originality: We introduce a novel ontology customized to systematically classify and visualize the neuromanagement literature, clearly differentiating between well-developed (bright spots) and under-explored areas (blind spots). This approach contributes to consolidating neuromanagement as a robust research field.Propósito: Desarrollar y aplicar un marco ontológico que permita una comprensión estructurada y teóricamente fundamentada del campo del neuromanagement.Metodología: En la primera fase, se construye una ontología del neuromanagement basada en fundamentos teóricos. Luego, en la segunda fase mediante una búsqueda sistemática en Scopus y Web of Science (2015–2024), se identifican, codifican y mapean artículos relevantes sobre esta ontología, lo que permite revelar áreas poco exploradas, así como muy exploradas.Resultados: Predominan estudios centrados en fenómenos individuales, basados en la toma de decisiones y su proceso cognitivo. En cambio, áreas como implementación de sistemas de incentivos, cambios de estructura organizacional y constructos conductuales (motivación, percepción y aversión al riesgo) se encuentran significativamente desatendidas. Asimismo, se identificó escasa investigación sobre dinámicas de equipo, altos ejecutivos (C-level) y relaciones principal-agente.Implicaciones: El análisis revela vacíos conceptuales en áreas críticas del neuromanagement. La atención futura a estos puntos ciegos podría fortalecer tanto el desarrollo teórico como las prácticas organizacionales, especialmente en toma de decisiones, liderazgo y diseño de sistemas de incentivos.Originalidad: Se introduce una ontología específicamente diseñada para clasificar y visualizar sistemáticamente la literatura del neuromanagement, identificando de forma explícita áreas desarrolladas (bright spots) y poco exploradas (blind spots), lo que contribuye a la consolidación del neuromanagement como área de investigación.