Severity assessment scales are used to decide the place of management and treatment of adult patients hospitalized with community-acquired pneumonia (CAP). Objectives: Examine the contribution of imaging studies to improve the performance of traditional prognostic indices to predict the severity of adult patients hospitalized for SARS-CoV-2 coronavirus pneumonia. Methods: Adult patients hospitalized for CAP associated with COVID-19 were evaluated. The extent of pulmonary infiltrates was measured on chest computed tomography (CT) using the method described by Yang et al. The performance of prognostic indices was measured, combining the extent of pulmonary infiltrates on chest CT and the CURB-65, PSI, SCAP, SMART-COP, CALL, COVID-GRAM and 4 C scores to predict the risk of hospital complications and death. Results: 316 adult patients hospitalized for CAP associated with COVID-19 were evaluated, age: 58 ± 16 years, 76% had comorbidities, 30.1% were managed in the ICU, 19.3% required mechanical ventilation and 9.5% died in the hospital. Traditional and specific prognostic indices for COVID-19 predicted the risk of complications and death in adult patients hospitalized for severe COVID-19. The extent of pulmonary infiltrates measured on chest CT was associated with the risk of serious adverse events and correlated with the elevation of inflammatory parameters, renal dysfunction, metabolic and coagulation disorders in adults hospitalized for COVID-19. The performance of the severity prognostic indices combined with the information from the chest CT allowed us to improve its predictive capacity for adverse events, especially the risk of admission to the critical care unit and connection to mechanical ventilation. Conclusion: Quantification of the extent of pulmonary infiltrates on chest CT allowed us to improve the performance of severity predictor indices in adult patients hospitalized for CAP associated with COVID-19.Los índices predictores de gravedad son empleados para decidir el lugar de manejo y planificar el tratamiento en los pacientes adultos con neumonía adquirida en la comunidad (NAC). Objetivos: Examinar el aporte del estudio de imágenes para mejorar el rendimiento de los índices pronósticos tradicionales para predecir la gravedad de los pacientes adultos hospitalizados por neumonía por coronavirus SARS-CoV-2. Métodos: Se evaluaron pacientes adultos hospitalizados por NAC asociada a COVID-19. Se midió la extensión de los infiltrados pulmonares en la tomografía computarizada de tórax (TC) empleando el método descrito por Yang y cols. Se midió el rendimiento de los índices pronósticos, combinando la extensión de los infiltrados pulmonares en la TC de tórax y la puntuación de CURB-65, PSI, SCAP, SMART-COP, CALL, COVID-GRAM y 4 C para predecir el riesgo de complicaciones y muerte en el hospital. Resultados: Se evaluaron 316 pacientes adultos hospitalizados por NAC asociada a COVID-19, edad: 58 ± 16 años, 76% tenía comorbilidades, 30,1% fueron manejados en la UCI, 19,3% requirieron ventilación mecánica y 9,5% fallecieron en el hospital. Los índices pronósticos permitieron predecir el riesgo de complicaciones y muerte en el paciente adulto hospitalizado por NAC por coronavirus SARS-CoV-2. La extensión de los infiltrados pulmonares medida en la TC de tórax se asoció al riesgo de eventos adversos serios y se correlacionó con la elevación de los parámetros inflamatorios, disfunción renal, trastornos metabólicos y de la coagulación en el adulto hospitalizado por COVID-19. El rendimiento de los índices pronósticos tradicionales combinados con la información de la TC de tórax permitió mejorar su capacidad predictiva de los eventos adversos, especialmente el riesgo de admisión a la unidad de paciente crítico y conexión a ventilación mecánica. Conclusión: La cuantificación de la extensión de los infiltrados pulmonares en la TC de tórax permitió mejorar el rendimiento de los índices predictores de gravedad en pacientes adultos hospitalizados por NAC asociada a COVID-19.