The study analyzes the spatial distribution and location of properties listed on Airbnb in Mexico City through exploratory spatial data analysis and the estimation of a zero-inflated negative binomial model. The results indicate that listings are concentrated between five and 10 kilometers from the historic city center and are associated with neighborhoods inhabited by young people, older adults, foreign-born residents, and areas with bike stations. The study provides evidence on the intraurban dynamics of the platform in under-researched contexts such as Latin America.El estudio analiza la distribución y localización espacial de los inmuebles anunciados en Airbnb en la Ciudad de México, mediante un análisis exploratorio de datos espaciales y la estimación de un modelo binomial negativo con cero inflado. Los resultados indican que la oferta se concentra en un perímetro de entre cinco y 10 kilómetros del centro histórico y se asocia a vecindarios donde reside población joven, adultos mayores, personas nacidas en el extranjero y personas con estaciones de bicicleta. El trabajo aporta evidencia sobre la dinámica intraurbana de la plataforma en contextos poco estudiados como Latinoamérica.O estudo analisa a distribuição e a localização espacial dos imóveis anunciados no Airbnb na Cidade do México por meio de uma análise exploratória de dados espaciais e da estimação de um modelo binomial negativo inflacionado de zeros. Os resultados indicam que a oferta se concentra entre 5 e 10 km do centro histórico e está associada a bairros onde residem jovens, idosos, pessoas nascidas no exterior, e que possuem estações de compartilhamento de bicicletas. O trabalho fornece evidências sobre a dinâmica intraurbana da plataforma em contextos pouco estudados, como a América Latina.