Metodología para cálculo de un indicador de capacidad de procesos multivariado para sistemas de gestión integrados METHODOLOGY FOR CALCULATION OF AN INDICATOR MULTIVARIATE PROCESS CAPABILITY FOR A INTEGRATED MANAGEMENT SYSTEM
Author
Caicedo Solano, Nestor Enrique
Jiménez Bastidas, Elizabeth
Vélez Carvajal,, Shayra
Wilches Arango, María Jimena
Abstract
En las compañías manufactureras, es indispensable conocer la capacidad que tienen los procesos de cumplirespecificaciones o metas relacionadas con la eficiencia operativa, ya sea al planear las condiciones de calidad enmanufactura o al momento de evaluar la gestión a través de los sistemas de gestión integrados. En las décadas recientesha surgido el concepto de capacidad del proceso o desempeño del proceso, que proporciona una estimación cuantitativade qué tan conforme es un proceso.Este trabajo ilustra una metodología para calcular un indicador de capacidad de proceso multivariado validado enuna compañía productora de bebidas gaseosas, el cual resume el comportamiento del sistema de gestión integrado yorienta a los administradores de procesos a tomar decisiones estratégicas sobre el control y la mejora de los procesos,con base en la identificación de variables claves de procesos pertenecientes a los diferentes sistemas de gestión, basadoshistóricamente con valores variables analizadas de manera univariada, recurriendo a análisis densos y sin percepción delas correlaciones posibles entre los diferentes factores de los sistemas integrados de gestión de calidad.La metodología está basada en el análisis de la base de datos correspondiente a los resultados de los indicadores degestión de los diferentes sistemas de calidad, obtenidos históricamente y almacenados en los sistemas de información de lacompañía. Estos datos se trataron como variables aleatorias distribuidas normalmente y agrupadas matemáticamente comovariables con comportamientos distribuidos con chi – cuadrado, estableciendo metas o valores nominales de resultados delos sistemas de calidad.De estos cálculos resultaron valores apropiados a un desarrollo estable del sistema de calidad, logrando disminuir ladispersión a través del cálculo del indicador de capacidad y reflejando la maduración del sistema integral de gestión.PALABRAS CLAVE: Análisis Multivariado, Calidad, Capacidad de procesos, Mejora contínua, Sistemas de gestión.A B S T R A C TIn manufacturing companies, it is essential to know the ability of processes to meet specifications or goals relatingto operational efficiency, either in planning quality conditions in manufacturing or when evaluating management throughintegrated management systems . In recent decades it has emerged the concept of process capability or processperformance, which provides a quantitative estimate of how as a process.This paper illustrates a methodology for calculating an indicator multivariate process capability validated in a companythat produces soft drinks, which summarizes the performance of integrated management system and guides the processmanagers to make strategic decisions on the control and improvement processes, based on identifying key process variablesbelonging to different management systems, historically based variables univariate, with analysis dense without perceptionof possible correlations between the various factors of integrated quality management systems .The methodology is based on the analysis of the database corresponding to the results of the management indicatorsof the different quality systems, historically obtained and stored in the information systems of the company data. Thesedata were treated as normally distributed random variables, and after grouped mathematically as distributed behaviors chi- square, setting goals or nominal values of results of quality systems.From these calculations they were appropriate to a stable development of the quality system, decreasing the dispersionby calculating the indicator reflecting the maturation capacity and comprehensive management system of values.KEYWORDS: Capability, Improvement, Multivariate Analysis, Management Systems, Quality.