For many federations, clubs and coaches, an important consideration is to identify individuals with potential to excel in sport. If the sport talent selection is limited to individuals who excel at a specific event, other naturally talented individuals who do not practice track and field will be excluded by the selection process. The ability to predict the performance in an endurance test based on other tests with less necessities of time, space and/or material could be useful to talent identification in a promotional campaign of track and field. The aim of the present study was to analyze which tests of physical conditioning are most closely related with performance in 1,000 meters. The physical condition of athletes under the age of 15 was evaluated. The results show four regression models that explain up to 92.1% of variability.Una preocupación de muchas federaciones, clubes y entrenadores es reconocer practicantes potenciales para sobresalir en el deporte. Limitar la selección de talentos deportivos a quienes destacan en alguna prueba concreta implica que todos aquellos jóvenes con talento natural para la práctica deportiva que no practican atletismo queden automáticamente descartados del proceso de selección. Predecir el rendimiento en una prueba de resistencia en función del rendimiento obtenido en otras pruebas con menores necesidades de tiempo, espacio y/o material sería útil para facilitar la identificación de talentos deportivos en las campañas de promoción de atletismo. El objetivo del presente estudio fue analizar qué pruebas de condición física general están más relacionadas con el rendimiento en una prueba de 1.000 metros. Atletas de categorías infantil y cadete fueron sometidos a una evaluación de condición física. Los resultados muestran 4 modelos de regresión que explican hasta el 92,1% de la variabilidad.