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dc.creatorSánchez,G.
dc.creatorPérez,H.
dc.creatorNakano,M.
dc.date2004-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:25:53Z
dc.date.available2019-04-24T21:25:53Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642004000500008
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/57788
dc.descriptionEste artículo propone una red neuronal de tipo perceptron multicapas (MLP) que optimiza tanto su matriz de pesos como el número de neuronas ocultas. Inicialmente el sistema propuesto usa un número reducido de neuronas ocultas, optimizándose la matriz de pesos mediante un algoritmo de perturbación simultánea. Una vez que la red converge se analiza su funcionamiento y si este no es el esperado se agrega una neurona oculta. Este proceso se repite hasta obtener el funcionamiento deseado. Los resultados obtenidos muestran que el sistema propuesto presenta un funcionamiento muy similar al de un MLP convencional, cuando éste tiene un número óptimo de nodos en la capa oculta y disminuye la complejidad computacional durante la etapa de entrenamiento.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642004000500008
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.15 n.5 2004
dc.subjectsimultaneous perturbation
dc.subjectmultilayer perceptron
dc.subjectgrowing cell network
dc.subjectpattern recognition
dc.titleRed Neuronal Creciente Usando Perturbación Simultánea


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