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dc.creatorMatos,Guillermo
dc.creatorChalmeta,Ricardo
dc.creatorColtell,Oscar
dc.date2006-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:26:15Z
dc.date.available2019-04-24T21:26:15Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642006000200011
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/57909
dc.descriptionEste trabajo se presenta una metodología formal para la extracción del conocimiento a partir de los datos que dispone una empresa. Los datos que residen en las bases de datos corporativas pueden ser una de las fuentes de conocimiento más importantes que hay en las empresas por lo que su manejo eficiente es de especial importancia. La metodología propuesta se ha denominado KM-IRIS y consta de cinco fases. En cada fase se proponen los objetivos a cumplir y las técnicas y herramientas que se pueden aplicar. Este planteamiento facilita la aplicación inmediata de la metodología siguiendo simplemente las pautas expuestas. Con el propósito de calibrar y validar la metodología, se ha aplicado el método desarrollado a varios casos típicos, como pueden son la extracción del conocimiento a partir de las personas, los documentos o los datos.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642006000200011
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.17 n.2 2006
dc.subjectconocimiento empresarial
dc.subjectsistema de gestión
dc.subjectalmacenes de datos
dc.subjectminería de datos
dc.titleMetodología para la Extracción del Conocimiento Empresarial a partir de los Datos


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