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dc.creatorVillada,Fernando
dc.creatorCadavid,Diego R
dc.date2007-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:26:38Z
dc.date.available2019-04-24T21:26:38Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642007000200016
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58020
dc.descriptionEn este trabajo se presenta un algoritmo para diagnosticar fallas entre espiras del estator de motores de inducción mediante la aplicación de redes neuronales artificiales (RNA). Los patrones de entrenamiento de las RNA son obtenidos a partir de un modelo de máquina que permite simular fallas internas bajo diferentes condiciones de carga y desequilibrio de tensión. Se muestra la implementación del método utilizando un analizador de redes eléctricas y un procesador digital de señales (DSP). Los resultados obtenidos experimentalmente en dos motores de 2 Hp y 3 HP permiten concluir la fortaleza del algoritmo al permitir detectar fallas incipientes en motores de inducción y la factibilidad de implementación del mismo a nivel industrial.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642007000200016
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.18 n.2 2007
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectmotores de inducción
dc.subjectfallas en estator
dc.subjectdiagnóstico
dc.titleDiagnostico de Fallas en Motores de Inducción Mediante la Aplicación de Redes Neuronales Artificiales


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