| dc.creator | García,Ignacio | |
| dc.creator | Marbán,Alonso | |
| dc.creator | Tenorio,Yenisse M | |
| dc.creator | Rodriguez,José G | |
| dc.date | 2008-01-01 | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-24T21:26:56Z | |
| dc.date.available | 2019-04-24T21:26:56Z | |
| dc.identifier | https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642008000300013 | |
| dc.identifier.uri | http://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58102 | |
| dc.description | Se desarrolló un modelo de pronóstico de la concentración de ozono máxima para el día de interés para la Zona Metropolitana de Guadalajara-México. Se uso una Red Neuronal Artificial alimentada con seis variables meteorológicas y tres químicas. Los nodos de la capa oculta se variaron entre doce y quince, las funciones de transferencia de la capa interna fueron log-sigmoidal, y de la de salida fue lineal. Para entrenar la red se empleó un algoritmo de Levenberg-Marquardt con datos históricos de 1999 a 2004. Datos del año 2005 fueron usados para verificar la capacidad predictiva de la red ya entrenada, y evaluar la calidad del aire en tres niveles: buena, moderada y mala. El modelo tuvo eficiencias globales de alrededor del 50%, llegando a 65% para concentraciones elevadas de ozono. | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Centro de Información Tecnológica | |
| dc.relation | 10.4067/S0718-07642008000300013 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Información tecnológica v.19 n.3 2008 | |
| dc.subject | red neuronal artificial | |
| dc.subject | calidad de aire | |
| dc.subject | algoritmo | |
| dc.subject | pronóstico | |
| dc.subject | ozono | |
| dc.title | Pronóstico de la Concentración de Ozono en Guadalajara-México usando Redes Neuronales Artificiales | |
