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dc.creatorVelázquez,José
dc.creatorSánchez,Juan C
dc.creatorÁvalos,Gerardo
dc.date2008-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:27:02Z
dc.date.available2019-04-24T21:27:02Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642008000500010
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58127
dc.descriptionSe presenta el análisis de una variante del algoritmo de mínimos cuadrados para reducir la complejidad de diseño para su implementación en filtros adaptativos digitales. Dicha variante consiste en cambiar la codificación del error en el algoritmo, ya que dicho error es un valor de tipo entero. Los resultados obtenidos en las pruebas realizadas en aplicaciones de filtros adaptativos tales como predictor lineal e identificador de sistema, demuestran que la velocidad de convergencia aumenta. Esto permite que el algoritmo propuesto pueda ser aplicado en filtros adaptativos donde se requiere una velocidad de convergencia alta. Además la modificación propuesta es compatible con los filtros adaptativos existentes, debido a que la codificación del error se puede realizar por separado.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642008000500010
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.19 n.5 2008
dc.subjectfiltros adaptativos
dc.subjectalgoritmo de mínimos cuadrados
dc.subjecterror codificado
dc.subjectpredictor lineal
dc.titleAlgoritmo de Mínimos Cuadrados con Error Codificado para Filtrado Adaptivo


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