| dc.creator | García,Ignacio | |
| dc.creator | Rodríguez,José G | |
| dc.creator | López,Felipe | |
| dc.creator | Tenorio,Yenisse M | |
| dc.date | 2010-01-01 | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-24T21:27:38Z | |
| dc.date.available | 2019-04-24T21:27:38Z | |
| dc.identifier | https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642010000500011 | |
| dc.identifier.uri | http://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58366 | |
| dc.description | Se aplicó un modelo de Red Neuronal Artificial para predecir el transporte de contaminantes (cobre y cadmio) en medios saturados, homogéneos e isotrópicos para diferentes clases texturales. Los modelos fueron entrenados y evaluados a partir de la ecuación propuesta por Ogata y Banks, que considera los términos advectivo y difusivo. Se desarrollaron estructuras de retropropagacion empleando una estructura de tres capas, considerando 4, 7 y 10 neuronas en la capa oculta. Para el entrenamiento y simulación se empleó el algoritmo de Levenberg-Marquardt; se aplicó la función de transferencia Log-sigmoidal en la capa oculta, y lineal en la capa de salida. La elección de los modelos se efectuó en base al coeficiente de correlación y al mínimo error de generalización. Se comprobó que la Red Neuronal Artificial es una herramienta matemática útil, de bajos requerimientos computacionales y con la suficiente eficiencia para estimar el transporte de contaminantes en medios porosos saturados, homogéneos e isotrópicos. | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Centro de Información Tecnológica | |
| dc.relation | 10.4067/S0718-07642010000500011 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Información tecnológica v.21 n.5 2010 | |
| dc.subject | redes neuronales artificiales | |
| dc.subject | retropropagación | |
| dc.subject | transporte de contaminantes | |
| dc.subject | clases texturales | |
| dc.title | Transporte de Contaminantes en Aguas Subterráneas mediante Redes Neuronales Artificiales | |
