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dc.creatorMendes,Vilson B
dc.creatorLeta,Fabiana R
dc.creatorConci,Aura
dc.creatorGonçalves,Laercio B
dc.date2010-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:27:43Z
dc.date.available2019-04-24T21:27:43Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642010000600018
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58414
dc.descriptionEste trabajo presenta un sistema de detección de posición angular de buques, utilizando técnicas de extracción de características en imágenes digitales y redes neurales artificiales. Se utilizan imágenes de embarcaciones militares generadas gráficamente. Se realizaron diferentes pruebas usando redes neuronales artificiales aplicadas al conjunto de características geométricas. Los resultados de las pruebas comprueban la importante contribución de la utilización de algoritmos de reconocimiento en la determinación de posicionamiento angular de embarcaciones, independiente del alejamiento del observador. Los resultados favorecen aplicaciones futuras en el seguimiento de buques (tracking) utilizando imágenes infrarrojas.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642010000600018
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.21 n.6 2010
dc.subjecttracking
dc.subjectredes neuronales
dc.subjectvisión computacional
dc.subjectimágenes infrarrojas
dc.titleDetección de Posición Angular de Embarcaciones, utilizando Técnicas de Visión Computacional y Redes Neurales Artificiales


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