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dc.creatorHenríquez,Mauricio R
dc.creatorPalma,Patricio A
dc.date2011-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:27:53Z
dc.date.available2019-04-24T21:27:53Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000300014
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58482
dc.descriptionSe propone el uso del concepto de computación omnipresente para mejorar las relaciones humano-maquina en entornos automatizados como hogares, oficinas y edificaciones. Se registran los patrones de comportamiento del usuario para luego emplearlos en un sistema consciente del contexto, capaz de reaccionar de forma automática y permitiendo la autoconfiguración de un sistema automatizado en un entorno de oficina. Se detalla el mecanismo automatizado por el cual se determina el estado de la iluminación, temperatura, humedad y otros valores de entorno y cómo se actúa sobre ellos. Se considera para ello los hábitos diarios del usuario y las condiciones reales del entorno. Se utilizan Redes de Neuronas Artificiales como clasificador del estado de las luces, calefacción y ventilación. Los resultados muestran que la técnica de redes neuronales es capaz de reconocer satisfactoriamente más de un 90% de los patrones del usuario.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642011000300014
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.22 n.3 2011
dc.subjectcontrol automático
dc.subjectredes neuronales
dc.subjectreconocimiento de patrones
dc.subjectcomputación omnipresente
dc.titleControl Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales


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