Se presenta una metodología para análisis de la rugosidad basada en las características superficiales de las imágenes obtenidas de microscopios ópticos y electrónicos. Se muestra un método de análisis basado en las características de rugosidad de textura. Las características que describen las texturas y que se utilizan para clasificarlas, provienen de los descriptores Haralick, que también se basan en matrices de co-ocurrencia. Los patrones de rugosidad primaria son evaluados y clasificados de acuerdo con varias características que utilizan los valores de estos descriptores. Los valores extraídos de los patrones se incorporan después a una red neuronal artificial de perceptrón multicapa. Se concluye que es posible iniciar la implementación del control de piezas metálicas para inspección de la calidad industrial de productos manufacturados a partir de ese sistema de reconocimiento de la rugosidad.