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dc.creatorVillada,Fernando
dc.creatorGarcía,Edwin
dc.creatorMolina,Juan D
dc.date2011-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:27:59Z
dc.date.available2019-04-24T21:27:59Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000600012
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58559
dc.descriptionSe propone un modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia mediante el uso de redes neuro-difusas. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el nivel medio de los embalses en la segunda. Los resultados son comparados con dos estructuras de redes neuronales y con un modelo Autoregresivo Condicional Heterocedástico Generalizado (GARCH). Los datos históricos fueron obtenidos de la Compañía XM del Grupo ISA; datos para 120 días son usados para entrenamiento y los 31 días siguientes para verificar la capacidad predictiva del modelo. Se encontró ventajas en este último dentro del periodo de muestreo para una variable de entrada, pero un mejor desempeño de las redes neuro-difusas en el periodo fuera de la muestra tanto para una como para dos variables de entrada.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642011000600012
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.22 n.6 2011
dc.subjectprecio de la electricidad
dc.subjectredes neuronales artificiales
dc.subjectredes neuro-difusas
dc.subjectmodelos de series de tiempo
dc.titlePronóstico del Precio de la Energía Eléctrica usando Redes Neuro-Difusas


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