| dc.creator | di Prátula,Horacio R | |
| dc.creator | Guillermo,Eduardo | |
| dc.creator | Rossi,Andrea P | |
| dc.creator | Bocero,Rodolfo | |
| dc.date | 2012-01-01 | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-24T21:28:03Z | |
| dc.date.available | 2019-04-24T21:28:03Z | |
| dc.identifier | https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642012000100016 | |
| dc.identifier.uri | http://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58595 | |
| dc.description | Se propone un método no invasivo y de bajo costo para el pre-diagnóstico de fallas en a máquina eléctrica de grandes aerogeneradores. Esto con el objeto de minimizar el riesgo de falla y la remoción de la máquina con uso de equipo pesado (grúas) para reparaciones. Dado que es usual recurrir a más de un método para detectar fallas incipientes, la predicción requiere corroboración para mayor seguridad. En la industria, esta práctica es normal (medir vibraciones y espectro de corriente, por ejemplo), pero optimizar el mantenimiento predictivo de una máquina eléctrica fijada en una turbina eólica requiere de la menor cantidad posible de dispositivos y de la factibilidad de utilizar monitoreo a distancia con métodos no invasivos. El método propuesto reúne estas condiciones y los ensayos preliminares con sensores de bajo costo muestran buenos resultados para su aplicación experimental. | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Centro de Información Tecnológica | |
| dc.relation | 10.4067/S0718-07642012000100016 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Información tecnológica v.23 n.1 2012 | |
| dc.subject | aerogenerador | |
| dc.subject | diagnóstico de fallas | |
| dc.subject | mantenimiento | |
| dc.subject | método no invasivo | |
| dc.subject | máquina eléctrica | |
| dc.title | Turbinas Eólicas: Optimización en el Pre-Diagnóstico de Fallas en el Generador | |
