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dc.creatorVillada,Fernando
dc.creatorMuñoz,Nicolás
dc.creatorGarcía,Edwin
dc.date2012-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:28:10Z
dc.date.available2019-04-24T21:28:10Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642012000400003
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58676
dc.descriptionEste trabajo propone un modelo basado en redes neuronales artificiales para el pronóstico de los precios de dos de las principales acciones transadas en mercado de valores colombiano. El modelo propuesto se aplica al estudio de las acciones de Ecopetrol y Preferencial Bancolombia, empresas que negocian en las bolsas de valores de Colombia y Nueva York. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el índice del dólar estadounidense DXY en la segunda. Se prueban diferentes configuraciones de redes neuronales utilizando una serie de seis meses, donde los datos de los primeros cinco se utilizan para entrenamiento dejando el último mes para verificar la capacidad predictiva de la red. Los resultados muestran un buen comportamiento de las redes neuronales con bajos errores en su desempeño tanto en aprendizaje como en predicción.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642012000400003
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.23 n.4 2012
dc.subjectmercado de valores
dc.subjectredes neuronales artificiales
dc.subjectpronóstico de precios
dc.titleAplicación de las Redes Neuronales al Pronóstico de Precios en el Mercado de Valores


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