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dc.creatorAlmeida,Poliana F
dc.creatorAlves,Wonder A. L
dc.creatorFarias,Thiago M. B
dc.creatorCurvelo Santana,José C
dc.date2012-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:28:17Z
dc.date.available2019-04-24T21:28:17Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642012000600014
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/58754
dc.descriptionSe presenta la estrategia para desarrollada para la clasificación sensorial de gelatinas obtenidas de patas de pollos utilizando redes neuronales basadas en los algoritmos de Kohonen. Estas redes muestran ser buenas herramientas para hacer las comparaciones sensoriales entre muestras, permitiendo identificar cuáles son las mejores muestras entre las gelatinas. De acuerdo a los resultados la Gelatina D, con 3,80 % (m/v) de polvo de gelatina y 28,6 (m/v) de azúcar fue a mejor entre las gelatinas de patas de pollo, recibiendo una aceptación sensorial entre 6 y 8 puntos en la escala hedónica.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642012000600014
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.23 n.6 2012
dc.subjectredes neuronales
dc.subjectgelatinas de patas de pollos
dc.subjectanálisis sensorial
dc.subjectcalidad de los alimentos
dc.titleElaboración y Clasificación Sensorial de Gelatinas de Patas de Pollos: Correlación usando Redes Neuronales Artificiales


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