En este artículo se propone un algoritmo de marca de agua para video basado en normalización de imágenes, estimación de movimiento e información perceptual, desarrollado en el dominio de banda base. El algoritmo se diseño para sobrevivir operaciones legítimas y ataques maliciosos, enfocado en la robustez contra la conversión múltiple de formatos de video. Los procesos de inserción y detección se realizan en el dominio de la Transformada Discreta de Coseno y la normalización de imágenes se utiliza para obtener características geométricas invariantes de los cuadros de video. La energía de la marca de agua se adapta utilizando información perceptual y vectores de movimiento para obtener una mayor robustez e imperceptibilidad. La simulación de resultados muestra la robustez del algoritmo ante las múltiples conversiones de formatos de video más comunes, distorsiones geométricas así como ataques comunes de procesamiento de señales y ataques basados en cuadros de video.