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Sistema de Reconocimiento de Rostros usando Visión Estéreo

dc.creatorGarcía-Rios,Elizabeth
dc.creatorEscamilla-Hernández,Enrique
dc.creatorNakano-Miyatake,Mariko
dc.creatorPérez-Meana,Héctor
dc.date2014-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:28:51Z
dc.date.available2019-04-24T21:28:51Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642014000600015
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/59147
dc.descriptionEste artículo propone un sistema biométrico usando imágenes estéreo que permite incrementar la seguridad de los sistemas de reconocimiento de rostros convencionales, al poder discriminar entre imágenes de rostro reales en 3D y falsificadas en 2D, empleando la información proporcionada por las imágenes estéreo. Una vez que el sistema determina que la imagen de entrada es un rostro real en 3D, cada imagen estéreo es caracterizada e independientemente procesada usando un método de extracción de características (EC) convencional. Seguidamente se emplea un método de fusión (MF) para combinar la información obtenida de ambas imágenes. Con el fin de determinar la combinación EC-MF más adecuada, se analizaron tres métodos de extracción de características y tres métodos de fusión. Los resultados experimentales obtenidos muestran que realizando la fusión de los datos extraídos mediante la transformación ondoleta discreta, antes de pasar a la etapa de clasificación, se obtienen los mejores resultados.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642014000600015
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.25 n.6 2014
dc.subjectreconocimiento de rostros
dc.subjectvisión estéreo
dc.subjectniveles de fusión
dc.subjectPCA
dc.subjecttransformada ondoleta discreta
dc.subjectfunciones de Gabor
dc.titleSistema de Reconocimiento de Rostros usando Visión Estéreo


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