Show simple item record

dc.creatorOvalle,Demetrio A
dc.creatorSalazar,Oscar M
dc.creatorDuque,Néstor D
dc.date2014-01-01
dc.date.accessioned2019-04-24T21:28:51Z
dc.date.available2019-04-24T21:28:51Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642014000600016
dc.identifier.urihttp://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/59149
dc.descriptionEl objetivo de este artículo es proponer un modelo de recomendación personalizada de recursos educativos para cursos virtuales adaptativos que incorpora las bondades de la computación ubicua y de los agentes inteligentes. Dicho modelo busca proveer de información relevante y personalizada a los estudiantes sobre la planificación de sus cursos virtuales, evaluación en línea, búsqueda y recuperación de objetos de aprendizaje. La metodología utilizada para la construcción del sistema es MAS-CommonKADS la cual ofrece modelos útiles para las fases de conceptualización, análisis y diseño expresados a través de los artefactos que proporciona la extensión del Lenguaje Unificado de Modelado para Agentes (AUML). El prototipo construido exhibe agentes inteligentes proactivos y deliberativos que permiten la búsqueda y recomendación de información adaptada al perfil del estudiante. Para validar el sistema se realizó una fase de pruebas con un escenario de aprendizaje, el cual evidencia la eficacia de utilizar este tipo de tecnologías en entornos virtuales y ubicuos de aprendizaje.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Información Tecnológica
dc.relation10.4067/S0718-07642014000600016
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInformación tecnológica v.25 n.6 2014
dc.subjectcomputación ubicua
dc.subjectcursos virtuales adaptativos (CVAs)
dc.subjectagentes inteligentes
dc.subjectontologias
dc.titleModelo de Recomendación Personalizada en Cursos Virtuales basado en Computación Ubicua y Agentes Inteligentes


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record