dc.creator | Rojas Castro, Pablo | |
dc.date | 2015-12-21 | |
dc.identifier | http://revistas.umce.cl/index.php/edytec/article/view/238 | |
dc.description | El presente artulo realiza una revisi acerca de los paradigmas analicos que emergen ante los entornos virtuales en general, y entornos virtuales de aprendizaje en particular. Los paradigmas analicos revisados florecen a la par de los Big Data, macro datos o colecci de datos que son obtenidos desde las distintas plataformas virtuales que soportan la totalidad o alguna parte del proceso de aprendizaje. La aplicaci de estos enfoques analicos se realiza con vistas a predecir, conocer patrones de comportamiento u optimizar los aprendizajes (individuales o grupales). Los paradigmas analicos son: Educational data Mining (EDM), Learning Analytics (LA), Academic Analytics (AA) y Web Analytics (WA). El objetivo del artulo es presentar los principales hitos teicos y enfoques analicos de cada paradigma.
En el desarrollo temico se pretende asentar cada paradigma de acuerdo con sus propios objetos de estudio y especificidades. Es importante notar que el campo analico de estos paradigmas es novel y se halla en plena fase de desarrollo, por lo que existen a muchas fronteras borrosas o luidas entre ellos.
El caso m relevante de fronteras borrosas sucede entre Learning Analytics y Educational Data Mining. Por lo que en el tratamiento analico de estos paradigmas se hace un especial hincapien las similitudes y diferencias que surgen en la literatura especializada. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Metropolitana de Ciencias de La Educación | es-ES |
dc.relation | http://revistas.umce.cl/index.php/edytec/article/view/238/pdf | |
dc.source | Educación y Tecnología; Núm. 7 (2015); 91-106 | es-ES |
dc.source | 0719-2495 | |
dc.title | Paradigmas analíticos en entornos virtuales y de aprendizaje: una revisión de sus principales puntos de encuentros y diferenciaciones técnicas y de enfoque | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |