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Estimación de la temperatura superficial del mar desde datos satelitales NOAAAVHRR: validación de algoritmos aplicados a la costa norte de Chile

dc.contributoren-US
dc.contributores-ES
dc.creatorParra, Juan C.
dc.creatorMorales, Luis
dc.creatorSobrino, José A.
dc.creatorRomero, Juan
dc.date2011-11-11
dc.date.accessioned2020-11-05T13:23:24Z
dc.date.available2020-11-05T13:23:24Z
dc.identifierhttp://lajar.ucv.cl/index.php/rlajar/article/view/vol39-issue1-fulltext-18
dc.identifier10.3856/vol39-issue1-fulltext-18
dc.identifier.urihttps://revistaschilenas.uchile.cl/handle/2250/158209
dc.descriptionThe present article applies and compares three split-window (SW) algorithms, which allowed the estimation of sea surface temperature using data obtained from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) on board the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) series of satellites. The algorithms were validated by comparison with in situ measurements of sea temperature obtained from a hydrographical buoy located off the coast of northern Chile (21°21’S, 70°6’W; Tarapacá Region), approximately 3 km from the coast. The best results were obtained by the application of the algorithm proposed by Sobrino & Raissouni (2000). The mean and standard deviation of the differences between the temperatures measured in situ and those estimated by SW were 0.3º and 0.8ºK, respectively.  en-US
dc.descriptionSe aplicaron y compararon tres algoritmos del tipo Split-Window (SW), que permitieron estimar la temperatura superficial del mar desde datos aportados por el sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo de la serie de satélites de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). La validación de los algoritmos fue lograda por comparación con mediciones in situ de temperatura del mar provenientes de una boya hidrográfica, ubicada frente a la costa norte de Chile (21º21’S, 70º6’W; Región de Tarapacá), a 3 km de la costa aproximadamente. Los mejores resultados se obtuvieron por aplicación del algoritmo propuesto por Sobrino & Raissouni (2000). En efecto, diferencias entre la temperatura medida in situ y la estimada por SW, permitieron evidenciar una media y desviación estándar de 0,3º y 0,8ºK, respectivamente.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica de Valparaísoen-US
dc.relationhttp://lajar.ucv.cl/index.php/rlajar/article/view/vol39-issue1-fulltext-18/52
dc.sourceLatin American Journal of Aquatic Research; Vol 39, No 1 (2011); 179-183en-US
dc.sourcePlataforma para envío de artículos - Latin American Journal of Aquatic Research; Vol 39, No 1 (2011); 179-183es-ES
dc.source0718-560X
dc.source0718-560X
dc.subjecten-US
dc.subjectalgorithm; split-window; sea surface temperature; sensor; satellite; northern Chileen-US
dc.subjectes-ES
dc.subjectalgoritmo; split-window; temperatura superficial del mar; sensor; satellite; norte de Chilees-ES
dc.titleSea surface temperature estimation from NOAA-AVHRR satellite data: validation of algorithms applied to the northern coast of Chileen-US
dc.titleEstimación de la temperatura superficial del mar desde datos satelitales NOAAAVHRR: validación de algoritmos aplicados a la costa norte de Chilees-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeen-US
dc.typees-ES
dc.coverageen-US
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