Natural language understanding systems require a knowledge base provided with conceptual representations reflecting the structure of human beings’ cognitive system. Although surface semantics can be sufficient in some other systems, the construction of a robust knowledge base guarantees its reuse in most natural language processing applications. In this scenario, FunGramKB is presented as a multipurpose knowledge base whose model has been particularly designed for natural language understanding tasks. Indeed, one of the features which has remarkably contributed to the success of this knowledge base is the expressive power of its notational system. The aim of this paper is to describe the grammar, together with its theoretical foundation, of the conceptual representation language used in FunGramKB.Los sistemas informáticos de comprensión del lenguaje natural requieren una base de conocimiento provista de representaciones conceptuales que reflejen la estructura del sistema cognitivo de los seres humanos. Aunque la semántica superficial puede ser suficiente en algunas otras aplicaciones computacionales, la construcción de una base de conocimiento robusta garantiza su reutilización en la mayoría de las tareas de procesamiento del lenguaje natural. En este escenario, FunGramKB se presenta como una base de conocimiento multipropósito cuyo modelo ha sido diseñado de manera específica para tareas de comprensión del lenguaje natural. Precisamente, uno de los elementos que han contribuido en forma notable al éxito de esta base de conocimiento ha sido el poder expresivo de su sistema notacional. El propósito de este artículo es describir la gramática, junto con su fundamentación teórica, del lenguaje de representación conceptual utilizado en FunGramKB.