Although natural language processing can be deemed as a discipline between applied linguistics and artificial intelligence, theoretical linguistics has played a remarkably minor role in this field of research. One of the goals of this paper is to portray the reasons of the failed symbiosis between linguists’ research and that of computer scientists, where probabilistic approaches haven been steadily overshadowing linguistic models. In spite of this discouraging scenario, FunGramKB, a knowledge base particularly designed for natural language understanding systems, serves to illustrate  how a language-aware and cognitively-plausible approach to human-like processing can contribute to the development of enhanced knowledgeengineering projects.A pesar de que podríamos ubicar el procesamiento del lenguaje natural entre la lingüística aplicada y la inteligencia artificial, el papel que ha desempeñado la lingüística teórica a lo largo de la historia de esta disciplina ha sido generalmente poco notorio. uno de los objetivos de este artículo es desgranar las causas de esta malograda simbiosis entre las investigaciones de lingüistas e informáticos, donde los enfoques probabilísticos han ido gradualmente relegando los modelos lingüísticos a un segundo plano, en el mejor de los casos. A pesar de este desalentador panorama, FunGramKB, una base de conocimiento particularmente útil para sistemas que requieran la comprensión del lenguaje, sirve para ilustrar cómo actualmente la lingüística teórica y la ciencia cognitiva pueden contribuir al desarrollo de un proyecto de ingeniería del conocimiento.