Machine learning tools for generating synthetic media enable creative expression, but they can also result in content that misleads and causes harm. The Responsible AI Art Field Guide offers a starting point for designers, artists, and other makers on how to responsibly use AI techniques and in a careful manner. We suggest that artists and designers using AI situate their work within the broader context of responsible AI, attending to the potentially unintended harmful consequences of their work as understood in domains like information security, misinformation, the environment, copyright, and biased and appropriative synthetic media. First, we describe the broader dynamics of generative media to emphasize how artists and designers using AI exist within a field with complex societal characteristics. We then describe our project, a guide focused on four key checkpoints in the lifecycle of AI creation: (1) dataset, (2) model code, (3) training resources, and (4) publishing and attribution. Ultimately, we emphasize the importance for artists and designers using AI to consider these checkpoints and provocations as a starting point for building out a creative AI field, attentive to the societal impacts of their work.Las herramientas de aprendizaje automático utiliza­das para generar medios de comunicación sintéticos permiten la expresión creativa, pero también pueden generar contenidos que inducen a error y causan daño. La Guía de campo para el arte con IA responsable (Res­ponsible AI Art Field Guide) ofrece un punto de partida para que diseñadores, artistas y otros creadores pue­dan utilizar las técnicas de inteligencia artificial (IA) de forma responsable y cuidadosa. Sugerimos a los artis­tas y diseñadores que utilizan la IA que sitúen su tra­bajo en el contexto más amplio de la IA responsable, prestando atención a las consecuencias perjudiciales que potencial e involuntariamente podría conllevar su trabajo, tal como se entiende en los ámbitos de la seguridad de la información, la desinformación, el medio ambiente, los derechos de autor y los sesgos en los medios sintéticos apropiativos. En primer lu­gar, describimos las dinámicas más generales de los medios generativos para subrayar que los artistas y diseñadores que utilizan la IA operan al interior de un campo con características sociales complejas. A continuación, describimos nuestro proyecto, una guía centrada en cuatro puntos clave para controlar el ciclo de vida de la creación con IA: (1) el conjunto de datos, (2) el código del modelo, (3) los recursos de entrenamiento y (4) la publicación y la atribución. Por último, destaca­mos la importancia que tienen estas instancias de control para los artistas y diseñadores que utilizan la IA, ya que ofrecen puntos de partida o provocaciones para construir un campo de IA creativo y a la vez atento a las repercusiones sociales de sus trabajos.